Wilkinson's p-value

Usage

wilkinsonp(p, r = 1, alpha = 0.05, log.p = FALSE)

Arguments

p: A vector of p-values.
r: The number of studies to include in the p-value calculation.
alpha: The significance level.
log.p: Whether to return the log of the p-value.

Examples

p <- c(0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05)
wilkinsonp(p)
#> $p
#> [1] 0.04900995
#> 
#> $pr
#> [1] 0.01
#> 
#> $r
#> [1] 1
#> 
#> $critp
#> [1] 0.01020622
#> 
#> $alpha
#> [1] 0.05
#> 
#> $validp
#> [1] 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
#> 
wilkinsonp(p, r = 2)
#> $p
#> [1] 0.003842387
#> 
#> $pr
#> [1] 0.02
#> 
#> $r
#> [1] 2
#> 
#> $critp
#> [1] 0.07644039
#> 
#> $alpha
#> [1] 0.05
#> 
#> $validp
#> [1] 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
#> 
wilkinsonp(p, alpha = 0.01)
#> $p
#> [1] 0.04900995
#> 
#> $pr
#> [1] 0.01
#> 
#> $r
#> [1] 1
#> 
#> $critp
#> [1] 0.002008048
#> 
#> $alpha
#> [1] 0.01
#> 
#> $validp
#> [1] 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
#> 
wilkinsonp(p, log.p = TRUE)
#> $p
#> [1] -3.015732
#> 
#> $pr
#> [1] 0.01
#> 
#> $r
#> [1] 1
#> 
#> $critp
#> [1] 0.01020622
#> 
#> $alpha
#> [1] 0.05
#> 
#> $validp
#> [1] 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
#>